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sum oF squArEs

SSE(Sum of Squares for Error)是误差项平方和,反映误差情况,RSS (residual sum of squares)反映的也是误差项情况···公式都是一样的···

mean square: [英][mi:n skwɛə][美][min skwɛr] 平均平方,均方,均方。 sum of square: [英][sʌm ɔv skwɛə][美][sʌm ʌv skwɛr] 平方和。

平方和 字数不够

#include int sum_of_square(int n) { int sum=0; if(n

residual sum of squares 词典 残差平方和

这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000

提示的意思是结果可能是局部极小值,而不是全局最小值。此时局部极小值已经满足你设定的精度。

sum of deviation square 英 [sʌm ɔv ˌdi:vi:ˈeɪʃən skwɛə]美 [sʌm ʌv ˌdiviˈeʃən skwɛr] 离差平方和 However we want to get the least absolute value of f...

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未校正平方和∑x的平方 校正平方和∑ (x-样本均值)的平方

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